讲师专栏
瞧瞧讲师分享的各种新奇内容与知识!
こんにちは。プログラミング講師の乗松です。この度、ひとりの生徒さまがレッスンの中で作ったWebアプリが公開されましたのでお知らせさせていただきます!「ブン地図」https://bunkomap.co...
こんにちは。講師の乗松です。タイトルにも書いたとおりなのですが、この度1000レッスンを達成することができました。Cafetalkで講師を始めたときは、こんなにたくさんご受講いただけるとは思っていま...
こんにちは、講師の乗松です。
タイトルにも書きましたがこの度500レッスン達成しました!今までご受講いただいた皆様、本当にありがとうございます。これからもよろしくお願いいたします!
500レ...
こんにちは。年末くらいから黙々と作っていた問題集がようやく完成しました。昨年夏くらいに軽く作っていたものの反省に基づき一から作り直しました。教科書にしている本はわりと分かりやすいと思うのですが、練習...
こんにちは。明けましておめでとうございます。お正月休みも終わり、会社や学校がはじまって慌ただしくなりつつありますね。まず、お知らせの方にも書きましたが新しいクーポンを作りましたのでぜひご利用ください...
讲师休假中,请于 2024-11-24 00:00 后预约课程。
Junya NORIMATSU 讲师的个人介绍
Hello. I'm Junya Norimatsu.
【Self Introduction】
I was involved in computer science research at graduate school.
My area of expertise was the natural language processing.
Currently I work as an engineer.
I love programming.
【Lesson style】
Let's study with a textbook!
I welcome those of you who are completely new at programming.
【Profile】
After graduating my master's course, I worked at systems integrator. I left that job after about 3 years and began my doctotal course while starting up my own business.
At graduate school I engaged in machine translation research and translation speed acceleration.
While engaged in my university research I worked as the sole-proprietor of my business and mostly dealt with start-up enterprise-related matters. Recently I work as an engineer at a venture business.
I have past experience working as an instructor in machine learning and deep learning.
【Code】
For those of you who wish to see my code, please refer to the following Github page:
https://github.com/jnory
【Regarding requests】
Sunday is my day off. As a genral rule I confirm my requests on Monday. My apologies for any inconvenience. I look forward to meeting you.
【 Cafetalk Translation / June 2020 】
Please note that this profile has been translated by Cafetalk for easier understanding.
讲师的取消政策
课程预约确定后
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课程时间前 24 小时內→ 收取 100% 课程费用为取消费。
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缺席→ 收取 100% 课程费用为取消费。
讲师提供的课程
全部课程
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Pythonを通してプログラミングを始めましょう。
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Pythonを通してプログラミングを始めましょう。
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システム開発に欠かせないデータベースのイロハを学びましょう
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テキスト分類システムを通していろいろな機械学習アルゴリズムを学びましょう。
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***rychang