Junya NORIMATSU [レッスンパック] テキスト分類システムを作ろう!
直近受講日時: 15日前

[レッスンパック] テキスト分類システムを作ろう!

50 X 4
15,500 ポイント
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4回パック
1回あたり 3,875 ポイント
テキスト分類システムを通していろいろな機械学習アルゴリズムを学びましょう。
ただ今新しい生徒様を受付けておりません

レッスンパック詳細

・合計4回のパックレッスンです。初回のレッスンリクエスト送信時に、4回分のポイントがまとめて消費されます。
・講師が初回リクエストを「確定」すると、残り3回の予約に使える「100%OFFクーポン」が自動発行されます。
・クーポンを使って残り回数のレッスンリクエストを送信することができます。
・このパックレッスンの受講期限は、最初に確定した1回目のレッスン予定日時から60日間です。

1回目の予定日時がキャンセルされた場合も、すでに設定された受講期限は変わりません。
レッスンパックの受講期間は、リクエスト>レッスンパック ページで確認できます。

レッスンの詳細

【こちらはレッスンパックです】

このレッスンは「全く初めて」という方を対象にした自然言語処理の入門クラスです。
 
ここ数年、「機械学習」という言葉を耳にすることはありませんか?
このレッスンでは機械学習を使った自然言語処理のイロハについて学びます。
 
レッスンの目的
 
小さくても確実な一歩を踏み出しましょう!
このレッスンでは目的を1つに絞ります。
ずばり、「文書をカテゴリに分類できるようになること」です。
つまり、なにかテキストを与えられたときにそれが経済について書かれているのか、エンタメについて書かれているのか、
それとも国際問題についてかかれているのか、などをコンピュータに判断させるプログラムを作れるようになるのがこのレッスンのゴールです。
 
レッスンで学ぶこと
 
* 形態素解析(単語分割)
* 線形モデル(SVM)
* Logistic Regression
* ニューラルネットワーク
* word2vec
* BERT
* 評価の方法 (Recall, Precision, F値)
* 可視化(主成分分析, t-SNE)

※ 数学的知識が不足している場合は別途補足レッスンをご用意しております(別料金ですが単価はお安く設定しています)

ご受講の前提条件

円滑にレッスンをご受講いただくため、本レッスンは以下の2点をクリアした方を対象とさせていただきます。
  • 基本的なPythonのコードが読み書きできること(Pythonの入門コースを別途ご用意しております。)
  • 数式アレルギーがないこと(数学が得意である必要はありません)
その他

ご興味を持っていただけた方がいらっしゃいましたらぜひお越しください!

この講師の キャンセルポリシー

レッスンパック全体のキャンセルについて

• 「未開始」のパック(1) はいつでもキャンセルが可能です。キャンセルされた場合、ポイントは全額返却されます。
「開始済み」のパック(2)は、キャンセルすると、残レッスンの50%相当ポイントが返却されます。
※1 初回を含めて1度も確定されていないレッスンパックは「未開始」と表示されます。
※2 レッスンパックの初回リクエストが確定されると「開始済み」となり、次回以降のリクエストを行うためのクーポンが自動発行されます。

パックに含まれる個別のリクエストのキャンセルについて

• パック全てではなく、パックに属する一つのリクエストのみキャンセルされたい場合は、通常のリクエストと同様、リクエスト詳細ページから可能です。その場合、講師の単発レッスンのキャンセルポリシーに従い、リクエスト時に使用されたクーポンが返却、もしくは消費されます。講師による単発レッスンのキャンセルポリシーで定められている50%の一部返金については、レッスンパックには適用されず、講師がクーポンの返却、もしくはクーポンの消費のいずれかを選択できます。予めご了承ください。

リクエスト確定前

  • いつでも無料キャンセル可能。

リクエスト確定後

  • レッスン開始時刻の 24時間以内→ ご利用ポイントの 100% を頂いております。
  • レッスンに現れなかった場合→ ご利用ポイントの 100% を頂いております。

この講師のレッスン

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AI・ディープラーニング
ウェブ開発・HTML
開発・プログラミング
Junya NORIMATSU
出身国
居住国
3053
193

レッスン可能時間帯  

10:00   11:00
10:00   11:00
10:30   12:30
21:00   23:00
11:00   13:00
15:00   16:00
21:00   23:00
不定期に変更される場合もあります。
リクエスト時にご確認ください。
Asia/Tokyo 時間で表示。
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